La mayoría de las empresas que ya tienen presencia en YouTube tienen como principal objetivo de marketing digital aumentar el número de visualizaciones de sus vídeos. Si este también es tu caso, ¡has venido al lugar correcto! Aquí responderemos sus preguntas sobre qué es el algoritmo de YouTube, cómo funciona el algoritmo en 2022 y cómo mejorar su alcance.
¿Qué es el algoritmo de YouTube?
Aprende a usar el modo de incógnito
Una vez que hayas vaciado tu cuenta de YouTube de videos que no te gustan, debes saber que la próxima vez que pagues tu teléfono para un amigo o familiar para ver videos de YouTube, necesita poner la aplicación en modo incógnito así:
¿Por qué es tan importante tener suscriptores de calidad?
Un seguidor de calidad es alguien que realmente sigue tu tema con interés y confía en ti.
Estas son las personas que compartirán tus vídeos, harán comentarios y, en definitiva, conseguirán que cuando alcances un umbral, tu canal crezca por sí solo, el famoso efecto bola de nieve que, en Internet, se produce en un manera particularmente intensa cuando esto sucede.
¿Qué factores tiene en cuenta YouTube a la hora de recomendar un vídeo?
-Tiempo de visualización: Uno de los principales factores que YouTube toma como referencia para mostrar un vídeo es el tiempo de visualización. Los datos de la plataforma muestran que cuando un usuario ve un video completo, es porque le gusta el contenido y, por lo tanto, los videos con el tiempo de visualización más largo se recomendarán a más usuarios.
– Retraso en la publicación: aunque algunos videos se muestran en el motor de recomendaciones desde el primer día de su publicación, es bastante normal que haya que esperar algunos días (a veces incluso meses) antes de que se publique el video. .
recomendación. Esto tiene una explicación, ya que YouTube tiene muchos datos sobre canales más antiguos, por lo que su algoritmo sabe inmediatamente si un video es recomendado. Sin embargo, los nuevos canales no tienen suficientes datos, por lo que suelen tardar más en aparecer.
Tiempo de visualización
Aquí se considera el tiempo de visualización, es decir, qué videos vieron los usuarios y durante cuánto tiempo. Esta señal permite diferenciar el contenido específico que más llama la atención de los usuarios, y así ofrecer una
recomendación más asertiva para el usuario.
En palabras de Google, «si un aficionado al tenis vio 20 minutos de clips de Wimbledon y solo unos segundos de videos de análisis de partidos, podemos suponer que estaba más interesado en ver estos momentos destacados. Cuando vimos por primera vez incorporó el tiempo de visualización en las recomendaciones, inmediatamente vimos una caída del 20% en las vistas, pero sentimos que era más importante brindar una mejor experiencia a los espectadores».